티스토리 툴바


2009/09/04 13:55

출처 : Wikipedia

In mathematicsmajorization is a partial order over vectors of real numbers. Given \mathbf{a},\mathbf{b} \in \mathbb{R}^d, we say that \mathbf{a} majorizes \mathbf{b}, and we write \mathbf{a} \succeq \mathbf{b}, if \sum_{i=1}^d a_i = \sum_{i=1}^d b_i and for all k \in \{1, \ldots, d-1\},

\sum_{i=1}^k a_i^{\downarrow} \geq \sum_{i=1}^k b_i^{\downarrow},

where a^{\downarrow}_i and b^{\downarrow}_i are the elements of \mathbf{a} and \mathbf{b}, respectively, sorted in decreasing order. Equivalently, we say that \mathbf{a} dominates \mathbf{b}, or that \mathbf{b} is majorized (or dominated) by \mathbf{a}.


결국 majorization이라는 것은 어떠한 실수값을 가지는 벡터의 특정한 순서를 의미하는 것으로서, 두개의 벡터 a,b를 비교하였을 때, a^{\downarrow}_i의 값이 b^{\downarrow}_i 보다 항상 크거나 같아야 하며 각각의 원소의 모든 값이 같거나 a가 커야 한다. 결국 이러한 형태로 만드는 것이 majorization이라 할 수 있을 것 같다..



저작자 표시 비영리 변경 금지

'Machine Learning' 카테고리의 다른 글

참고하면 좋을 블로그  (0) 2009/10/01
Dendrogram  (0) 2009/09/07
Majorization  (0) 2009/09/04
군집화  (0) 2009/09/04
Gibbs Sampling algorithm  (0) 2009/06/23
Support Vector Machine(SVM)  (0) 2009/03/12
Posted by Jason Park
이전버튼 1 ... 67 68 69 70 71 72 73 74 75 ... 119 이전버튼